N

o

r

b

e

r

t

B

a

r

t

u

s

Minden virtuális szerverekkel kezdődött, amelyeket eleinte csak magamnak állítottam be — puszta kíváncsiságból, hogy megértsem, valójában hogyan is működik egy tárhely-környezet. Amikor kiderült, hogy ezt komolyan, profi szinten szeretném csinálni, a szükséges tudást előbb autodidakta módon szedtem össze, majd Németországban, munka mellett, formálisan is elmélyítettem. Több nekifutás után mára ebből nőtt ki az NB-Fullstack — a platformom hosting, webfejlesztés és egyedi szoftverfejlesztés területén.

Több mint négy éve saját tárhely-infrastruktúrát üzemeltetek egy düsseldorfi Tier3+ adatközpontban — KVM-alapú virtualizáción, saját fejlesztésű menedzsment-panellel. A klasszikus cPanel-megoldásokat túlméretezettnek tartom; az én panelem karcsú, gyors, és pontosan arra van szabva, amire az ügyfeleimnek a napi munkában valóban szükségük van. 99,98% rendelkezésre állás, saját IP-blokkok, automatizált mentések, viselkedés-alapú IPS és WAF — az egész lánc saját hardveren fut.

Weboldalakat és webshopokat a mai napig készítek — főleg márka-, rendelői és céges megjelenéseket. A fő profilom azonban az egyedi szoftverfejlesztés: testreszabott eszközök, admin-felületek és automatizált munkafolyamatok kis- és középvállalkozásoknak, valamint ügynökségeknek. Nemcsak fejlesztek, hanem üzemeltetek is — a frontendtől az API-n át az éles szerverkörnyezetig. Ezért a projekteket egészében látom: nemcsak a kódot, hanem azt is, ami éles üzemben, terhelés alatt valóban történik.

A stackem: React, TypeScript, Node.js, Python, Vue.js, PHP — kombinálva mindazzal, amire egy projektnek tényleg szüksége van (Stripe, Firebase, Calendly, WebSocket, WebAuthn, PostgreSQL, MongoDB). 2024 őszén egy 24 hetes full-stack továbbképzést végeztem el záróprojekttel — a Codingschule-nál (Tech and Teach gGmbH). Nem hétvégi bootcamp, hanem munka mellett szerzett, valódi mélység: REST-API-architektúra, Scrum/Kanban, MERN-stack-integráció, FastAPI Pythonnal.

Az MI számomra nem felkapott divat, hanem eszköz. Sok cég ódzkodik a használatától, mások egyenesen attól tartanak, hogy kiváltja a programozót. Én másképp látom: egy modell ma még nem önálló munkatárs, hanem egy nagyon ügyes segédréteg — amelyre pontosan körülhatárolt feladatokat lehet bízni. Adatosztályozás, import- és export-rutinok, automatikus rendezések, riportok igény szerint. Pontosan oda építek MI-t a megoldásaimba, ahol mérhető többletértéket ad — és nem oda, ahol csak jól mutat. Legyen szó OpenAI Realtime API-ról, Anthropic Claude-ról vagy saját üzemeltetésű, nyílt súlyú modellekről, mint a Llama vagy a Qwen — mindig azt a megoldást választom, amelyik illik a feladathoz és az adatvédelmi igényekhez.

Az elvárásom magammal szemben: tiszta, jól karbantartható kód, amely valódi üzleti problémákat old meg. Stripe-fizetés, Calendly-időpontfoglalás, Firebase-hitelesítés, WebSocket valós idejű kommunikáció, MI-vel támogatott munkafolyamatok — a megfelelő építőelemeket olyan megoldássá állítom össze, amely a napi üzemben is megállja a helyét. Nincsenek látványos tech-demók, nincs vitrinbe szánt mutatvány. Olyan szoftver, amely három év múlva is ugyanúgy fut, mint az első napon.